@InProceedings{RosaSant:2019:EsApDa,
               author = "Rosa, Let{\'{\i}}cia da Silva and Santos, Rafael Duarte Coelho 
                         dos",
          affiliation = "{Universidade Paulista (UNIP)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Estudos aplicados {\`a} data science com foco em dados 
                         p{\'u}blicos",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho Dos and Mattos, Ariane Frassoni Dos 
                         Santos De and Mello, Carina Barros and Queiroz, Gilberto Ribeiro 
                         De and Vasconcelos, Leandro Guarino De and Vieira, Luis Eduardo 
                         Antunes and Forti, Maria Cristina and Gatto, Rubens Cruz",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "data science.",
             abstract = "Este trabalho, iniciado em agosto de 2018, tem como objetivo o 
                         aprendizado e aprofundamento em t{\'e}cnicas utilizadas na 
                         {\'a}rea de Ci{\^e}ncia de Dados, para sua aplica{\c{c}}{\~a}o 
                         em projetos que possuam a necessidade de obter 
                         informa{\c{c}}{\~o}es contidas em espa{\c{c}}os n{\~a}o 
                         t{\~a}o claros para sua captura. Dona de um crescimento 
                         not{\'o}rio nos {\'u}ltimos anos, a {\'a}rea de Data Science 
                         vem ganhando espa{\c{c}}o devido a grande quantidade de dados 
                         existentes, dos quais podem ser extra{\'{\i}}das 
                         informa{\c{c}}{\~o}es para diversas frentes. Uma delas {\'e} a 
                         dos Dados P{\'u}blicos, que ganhou visibilidade a partir da Lei 
                         de Acesso {\`a} Informa{\c{c}}{\~a}o, em vigor desde 2012. Ela 
                         regulamenta que informa{\c{c}}{\~o}es p{\'u}blicas dos 
                         {\'o}rg{\~a}os e entidades do governo, em todas suas esferas, 
                         sejam recebidas por pessoas f{\'{\i}}sicas ou 
                         jur{\'{\i}}dicas. Com base nos fatos apontados, um projeto foi 
                         desenvolvido utilizando a plataforma do DATASUS, onde dados de 
                         mortalidade dos desastres clim{\'a}ticos mais importantes do 
                         Brasil foram extra{\'{\i}}dos e analisados. O trabalho mostra as 
                         dificuldades enfrentadas desde a obten{\c{c}}{\~a}o at{\'e} a 
                         manipula{\c{c}}{\~a}o dos dados, de que maneira que eles foram 
                         disponibilizados, qual foi o impacto gerado no produto e o que 
                         pode ser extra{\'{\i}}do dessa experi{\^e}ncia. O projeto conta 
                         com a participa{\c{c}}{\~a}o de um trabalho de doutorado que deu 
                         origem a tem{\'a}tica dos dados extra{\'{\i}}dos, da doutoranda 
                         Gabriela Couto, cujo foco {\'e} analisar os dez maiores desastres 
                         clim{\'a}ticos ocorridos na hist{\'o}ria brasileira atrav{\'e}s 
                         das lentes do g{\^e}nero. Isso possibilitou o desenvolvimento de 
                         um olhar mais apurado para as situa{\c{c}}{\~o}es evidenciadas e 
                         os respectivos resultados apresentados. Ferramentas como as 
                         linguagens Python, R e SQL, notebooks, e conceitos de Web Scraping 
                         e Data Mining foram utilizadas para o estudo. Devido {\`a}s 
                         variadas formas que o dado foi encontrado, {\'e} 
                         poss{\'{\i}}vel notar os desafios apresentados para os 
                         profissional da {\'a}rea, que n{\~a}o {\'e} capaz de prever 
                         qual ser{\'a} o cen{\'a}rio encontrado para a 
                         extra{\c{c}}{\~a}o das informa{\c{c}}{\~o}es necess{\'a}rias. 
                         Espera-se dar continuidade ao projeto de forma a proporcionar 
                         maior embasamento na {\'a}rea, possibilitando que novas vertentes 
                         venham a ser trabalhadas e que processos de an{\'a}lise, 
                         automatiza{\c{c}}{\~a}o e extra{\c{c}}{\~a}o dos dados sejam 
                         implantados e melhorados.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "12-13 ago. 2019",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3U5US6S",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U5US6S",
           targetfile = "2019 LETICIA SILVA.pdf",
                 type = "COMP",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}